Çağrı merkezlerinde yapay zeka destekli yeni nesil operasyon modeli

Dijital dönüşümün yeni evresinde yapay zeka, yalnızca soru yanıtlayan bir teknoloji olmaktan çıkıp doğrudan iş süreçlerini yöneten bir yapıya dönüşüyor. Bu dönüşüm alanında faaliyet gösteren DRING AI, kurumların sesli ve yazılı iletişim süreçlerinde operasyonel verimlilik sağlayan ajan tabanlı yapay zeka (agentic yapay zeka) çözümleri geliştiriyor. Firma, finansal teknolojilerden e-ticarete, dijital platformlardan müşteri hizmetlerine kadar farklı sektörlerde kurumların çağrı merkezi operasyonlarını dönüştürmeyi hedefliyor.

DRING AI Kurucu Ortağı Arda Cezzar, şirketin kuruluş motivasyonunu şöyle anlatıyor: "DRING AI'ı çağrı merkezlerinde yaşanan gelir, memnuniyet, sadakat ve maliyet kayıplarını azaltmak amacıyla kurduk. Bot verimliliği ile insan nüansı arasında seçim yapma zorunluluğunu ortadan kaldırmayı hedefledik. Müşterilerimizin teknolojimizi deneyimlediklerinde 'İyi ki geldiniz, şimdiye kadar neredeydiniz?' hissini yaşamasını önemsiyoruz."

DİJİTAL DÖNÜŞÜMDE STRATEJİK TEKNOLOJİ ORTAĞI

Şirket, bugün yalnızca çağrı merkezi çözümü sunan bir teknoloji girişimi değil; kurumların dijital dönüşüm süreçlerinde stratejik iş ortağı olarak konumlanıyor. DRING AI'ın geliştirdiği çözümler; mevzuata uyumlu, entegre ve ajan tabanlı sesli-yazılı yapay zeka iş gücü sistemlerinden oluşuyor. 2025 yılı itibarıyla GOSB Teknopark bünyesine dahil olan şirket, bu süreçte teknoloji ekibini büyüterek Ar-Ge faaliyetlerini hızlandırdı. Özellikle finans sektöründeki regülasyonlara uyumlu altyapılar geliştirmeye odaklanan DRING AI, kendi teknolojik çözümleriyle fintek şirketlerine global ölçekte hizmet verebilir hale geldi. Cezzar, bu süreci şöyle değerlendiriyor: "Özellikle regülasyonların yoğun olduğu finans sektörüne odaklandık. Kendi geliştirdiğimiz altyapılar sayesinde bugün fintek şirketlerine global ölçekte hizmet verebilecek bir yetkinliğe ulaştık."

YAPAY ZEKA DESTEKLİ 'DİJİTAL ÇALIŞAN' MODELİ

DRING AI'ın sektörde farklılaşmasını sağlayan en önemli unsur, geliştirdiği teknolojiyi yalnızca bir araç değil, doğrudan bir 'yapay zeka iş gücü' olarak konumlandırması. Şirketin çözümleri; telefon görüşmesi gerçekleştire-

bilmenin ötesinde mesaj gönderme, ticket açma, CRM sistemine veri işleme, ödeme takibi ve raporlama gibi operasyonel görevlerinden oluşuyor. Şirketin geliştirdiği özel sanal santral altyapısı sayesinde çağrılar; yapay zeka ile insan ekipler arasında kontrollü şekilde dağıtılabiliyor. Karmaşık görevler gerçek zamanlı yönetilirken gerektiğinde canlı operatöre aktarım yapılabiliyor. Aynı zamanda kurumsal çağrı merkezi politikalarına uyumlu bir yapı sağlanıyor. B2B tarafta da önemli bir teknoloji geliştirdiklerini belirten Cezzar, "Özel teknolojimiz sayesinde yapay zekamız, kurumsal aramalarda karşısına çıkan IVR ve santral yapılarını insan gibi algılayıp aşabiliyor. Böylece görevini başarıyla tamamlayabiliyor" diyor.

DOKUZ ÜLKEDE 35 KURUMSAL MÜŞTERİ

2025 yılı, şirket açısından ürün-pazar uyumunun sahada test edildiği ve doğrulandığı bir dönem olarak öne çıktı. DRING AI, bu süreçte dokuz ülkede 35 farklı kurumsal müşteriyle çalışarak sesli otomasyon teknolojilerinin küresel ölçekte karşılık bulduğunu deneyimledi. Şirket bugüne kadar 50 binden fazla gerçek müşteri araması gerçekleştirirken, yapay zeka-insan etkileşimine dair önemli veri setleri elde etti. Aynı dönemde alınan 425 bin dolarlık yatırım ise şirketin ölçeklenebilir büyüme yapısını güçlendirdi. Cezzar, "Geçen yıl, bizim için yapay zekanın yalnızca bir vaat değil, aktif değer üreten bir teknoloji olduğunu kanıtladığımız bir dönem oldu" diyor.

2026 yılında odağını küresel ölçekte standardizasyon ve endüstriyel büyümeye çeviren şirket; ürün ve süreçlerini uluslararası ölçekte ölçekleyerek agentic yapay zeka çözümlerini daha geniş pazarlara taşıyacak. Cezzar, şirketin yeni dönem vizyonunu şöyle özetliyor: "Artık yapay zeka demosu yapan şirketler liginden çıkıp, bu teknolojiyi küresel ölçekte standartlaştıran bir yapıya dönüşmeyi hedefliyoruz." Şirketin önümüzdeki dönemdeki hedefleri arasında mevcut müşterilerde kullanım hacmini artırmak, yeni nesil agentic çözümlerle sektörel dikeylerde derinleşmek ve müşteri memnuniyetini standartlaştırmak yer alıyor. Cezzar, girişimcilere yönelik tavsiyesinde ise gerçek operasyonel problemlere odaklanmanın önemine dikkat çekiyor. "Sadece demo üretmek ile sahadaki operasyonel sorunları çözmek arasında büyük fark var" diyen Cezzar, "Laboratuvar ortamındaki başarıdan çok, gerçek kullanıcı deneyimine ve sürdürülebilir iş modeline odaklanmak gerekiyor" değerlendirmesinde bulunuyor.