Adaptasyon dönemi başladı, sakın geç kalmayın!

Kripto para çılgınlığının doludizgin yaşandığı dönemde -sanırım 2017 civarıydı- Esquire dergisindeki köşe yazımda bu konuyu ele almış ve "Ne zaman ki Bitcoin ile döner alabilirim o zaman bu teknolojinin pratikte de işe yaradığını söyleyebilirim" demiştim. Konu kripto paraların yatırım aracı olup olmadığının yanı sıra halihazırdaki para sistemi yerine geçip geçmeyeceğiydi. Bir ay sonra mail yoluyla Ankaralı bir dönerci bana ulaştı. Mailde ajansa yeni düşen bir haberin linki vardı: Bitcoin ile döner satışı başladı... Çok eğlendiğimi ve tebrik ettiğimi hatırlıyorum. Ne var ki -ve tabii ki- regülasyonlar nedeni ile bu iyi niyetli girişim sadece bir başlık olarak mazide kaldı. Bu küçük anekdotta olduğu gibi teknolojik yenilikler sınırsız seçenekler sunuyor ama temeli olmayan icatlar pratikte karşılığını bulamıyor. Bu laf kalabalığının sebebi yapay zeka ile ilgili bir yazı yazmak istemem. Blok zinciri ve metaverse çılgınlığına benzer bir yapay zeka çılgınlığı yaşanıyor. Olay sadece Gemini ya da ChatGPT'ye 'sunum' hazırlatmaktan çıkmış durumda. Tüm iş dünyası, girişimciler, üreticiler, pazarlamacılar... aklınıza kim geliyorsa hepsi iş modelinde yapay zekayı kullanmanın bir yolunu arıyor. Konuya biraz farklı açıdan bakmak istedim ve kendi iş modelini değiştirerek yapay zeka stratejileri geliştirerek çalışan Consulting4 kurucusu Serter Baltacı ile görüştüm. Serter Baltacı'nın hikayesi ve Consulting4'un bugünkü iş modeli, yapay zekanın iş dünyasındaki dönüştürücü gücünü ve bu alandaki yenilikçi yaklaşımları gözler önüne seren ilham verici bir örnek teşkil ediyor. Finans ve muhasebe alanındaki sağlam temellerden, teknoloji danışmanlığına ve yapay zekanın öncülüğüne uzanan bu yolculuk aynı zamanda iş dünyasının adaptasyon hikayesini de anlatıyor.

FİNANS VE TEKNOLOJİNİN KESİŞİM NOKTASI

Serter Baltacı'nın kariyer yolculuğu, Amerika'da DePaul Üniversitesi'nde finans ve muhasebe eğitimi almasıyla başlıyor. Bu dönemde edindiği bilgi birikimi, onu denetim alanına yönlendiriyor. Özellikle Sarbanes-Oxley yasasının çıktığı dönemlerde, finansal teknolojinin karmaşık dünyasında hem finansı hem de teknolojiyi aynı anda konuşabilen nadir profesyonellerden biri olarak öne çıkan Baltacı, farklı sektörlerde (finans, üretim, kamu) teknoloji denetimi ve danışmanlığı projelerinde görev almış. Baltacı, bu erken dönem deneyimlerinin, kendisini bugünkü yapay zeka odaklı işine hazırlayan önemli bir temel oluşturduğunu belirtiyor. "Çitin iki yanı derler ya, ben o çitin hen yerinde hatta çiti üreten konumunda oldum" sözleriyle bu durumu özetliyor. Amerika'daki 12 yıllık deneyiminin ardından Türkiye'ye dönen Baltacı, kısa süreli Software AG ve Hayat Holding tecrübelerinin ardından Experian'da önemli görevler üstleniyor. Baltacı, Experian'ın Türkiye ve Orta Doğu Genel Müdürü olmadan önce, Orta ve Doğu Avrupa, İtalya, Balkanlar, Türkiye, Orta Doğu ve Rusya'daki bölge operasyonlarından sorumlu olarak geniş bir coğrafyada liderlik deneyimi kazandığını anlatıyor. Experian sonrası EY Türkiye'de üçüncü kez görev alan Baltacı, burada AI ve Data'dan sorumlu şirket ortağı olarak danışmanlık biriminde çalışıyor. Bu dönemde yapay zeka ve veri alanındaki derin bilgi birikimini ve liderlik yeteneklerini daha da geliştiriyor.

YENİLİKÇİ BİR YAKLAŞIM

Serter Baltacı'nın kariyerindeki en önemli dönüm noktası, Consulting4 şirketini kurması oluyor. Bu şirketi kurarken, sektördeki iki temel eksikliği gidermeyi hedefliyor: Teknik yetkinliği yüksek ancak stratejik bakış açısı zayıf firmalar ile stratejik danışmanlık sunan ancak uygulama tarafında yetersiz kalan firmalar arasındaki boşluğu doldurmak. Consulting4, yapay zekayı, özellikle de 'Agent AI'ı kalbine koyarak, hem stratejik danışmanlık hem de teknik uygulama yetkinliğini bir araya getiren hibrit bir model benimsiyor. Baltacı, yapay zekanın yeni bir kavram olmadığını, 1956'lara dayanan bir geçmişi olduğunu vurguluyor. Ancak ChatGPT gibi araçların yaygınlaşmasıyla birlikte yapay zeka algısının değiştiğini belirtiyor. Ona göre, 'Agent AI' ateşin icadından sonraki en büyük buluş ve internet gibi yıkıcı teknolojilerin ötesinde yeni bir çağı başlatıyor. Bu, sadece öneri sunmaktan öte, otonom karar alabilme ve aksiyon alabilme yeteneği sunan bir teknoloji.

ÖNERİDEN AKSİYONA DÖNÜŞEN GÜÇ

Serter Baltacı, Agent AI'ı Generative AI'dan ayıran temel farkı somut bir örnekle açıklıyor: Generative AI, size öneriler sunarken (örneğin, Londra seyahati için uçak ve otel önerileri), Agent AI otonom karar alabilme ve aksiyon alabilme yeteneğine sahip. Örneğin, sizin belirlediğiniz standartlar ve sınırlar dahilinde, uçuş rezervasyonunuzu yapabilir, havaalanı transferinizi organize edebilir ve otel rezervasyonunuzu gerçekleştirebilir. Bu, sadece öneri sunmaktan öte, problemleri çözen bir yetkinlik seti sunuyor. Consulting4'un iş modeli, müşterilerine problem çözme odaklı yaklaşıyor. Şirket, yapay zeka yetkinliğini merkezine alan bir çatı yapı olarak konumluyor. Kendini ispatlamış ve alanında yetkin iş ortaklarıyla birlikte SAP, raporlama ve planlama çözümleri, siber güvenlik ve pazarlama teknolojileri gibi kritik alanlarda uçtan uca çözümler sunuyor. Baltacı, bu yaklaşımın, müşterilerin operasyonel verimliliğini artırmanın yanı sıra, stratejik karar alma süreçlerini de güçlendirdiğini belirtiyor.

HIZ VE ESNEKLİK

Consulting4'un bir diğer önemli özelliği ise hızı. Baltacı, normalde günlerce süren sunum hazırlama süreçleri yerine, müşterilere çalışan sistemlerin demolarını sunabildiklerini ve hatta toplantı sırasında ürün ekibinin anlık geliştirmeler yapabildiğini vurguluyor. Bu hız, Agent AI mimarisinin getirdiği esneklik ve verimlilik sayesinde mümkün oluyor. Baltacı, "Normal şartlarda iki günde sunum hazırlanması gerekirken iki günde çalışan bir sistem oluşturarak müşteriye gidiyoruz" sözleriyle bu durumu açıklıyor. Şirket, müşterilerine sunduğu çözümlerde, regülasyon ve müşteri bütçesi gibi faktörleri göz önünde bulundurarak açık kaynak (open source) yetkinliklerden hibrit modellere kadar farklı yaklaşımlar benimsiyor. Bu esneklik, Consulting4'un farklı sektörlerdeki ve farklı büyüklükteki müşterilere özel çözümler sunabilmesini sağlıyor.

BÖLGESEL BÜYÜME VE YENİ FIRSATLAR

Serter Baltacı, Consulting For ile bölgesel büyümeyi hedefliyor. Türkiye'de üretim, bankacılık ve telekomünikasyon gibi sektörlerde referanslar oluşturduktan sonra, yakın coğrafyalara (CCA bölgesi ve Orta Doğu) açılmayı planlıyor. Baltacı, "Bulunduğun coğrafyada başarılı olamazsan dışarıda da olamazsın" diyerek bu stratejinin temelini açıklıyor. Baltacı, yapay zekanın gelecekteki rolüne dair önemli öngörülerde bulunuyor. Ona göre, yapay zeka projeleri, yüzde 100'lük bir yeniden kullanım yeteneği sunmazken, Agent AI'ın modüler yapısı sayesinde projelerin yüzde 70'e varan oranlarda tekrar kullanılabileceğini belirtiyor. Bu, yurt dışındaki hazır çözümlerin Türkiye'ye getirilmesi ve yerel ihtiyaçlara uyarlanması için büyük bir potansiyel sunuyor.

Evet, Baltacı ve şirketinin hikayesi aslında durumun net bir fotoğrafını çekiyor. Evet, yapay zeka bazı meslekleri ortadan kaldıracak. Ancak pek çok araştırmanın da ortaya koyduğu gibi yeni alanlar açılacak. Şu anda önemli olan yapay zekayı özümsemek, kabul etmek ve -ne iş yapıyorsanız- adapte olmak. Önümüzdeki dönem teknolojiyi doğru okuyarak 'adaptasyon' aşamasını hızla geçen şirketler ve çalışanların olacak.

EGZOZ ÜRETİCİSİNDEN BANKACILIK SEKTÖRÜNE

Serter Baltacı, Consulting4'un işleyişini somut bir örnekle açıklıyor: Yurt dışına ihracat yapan bir egzoz üreticisi müşterileri, B2B platformlarının eksikliği nedeniyle rekabette geri kalıyordu. Müşterinin mevcut süreci, e-postalar üzerinden gelen taleplerin manuel olarak ERP sistemine girilmesi, stok kontrolü yapılması ve teklif hazırlanması gibi günlerce süren ve hatalara açık bir süreçti. Consulting4, bu süreci bir 'mail agent' ile otomatikleştirdi. Mail agent, gelen e-postaları okuyarak, 'stock agent' ile konuşup ürün stok durumunu kontrol ediyor, ardından 'teklif agent' ile müşteriye özel indirimleri ve fiyatları içeren profesyonel bir teklif hazırlayıp gönderiyor ve takibini yapıyor. Bu sayede, günlerce süren süreç, agent'lar aracılığıyla uçtan uca otomatikleşiyor. Bu, yapay zekanın sunduğu verimlilik ve maliyet etkinliğinin çarpıcı bir örneği.