USD

-
-%

EUR

-
-%

GBP

-
-%

ALTIN ONS

-
-%

ALTIN GR

-
-%

Yayın Tarihi:

01 Mayıs 2026 09:07

Yayın Tarihi:

01 Mayıs 2026 09:07

Sağlıkta akıllı erken teşhis sistemleri geliştiriyor

AId Core Solutions, retina görüntülerinden günlük sağlık verilerine kadar farklı veri kaynaklarını bir araya getirerek hekimler ve bireyler için bütüncül, yapay zeka temelli karar destek sistemleri sunuyor.

Sağlıkta akıllı erken teşhis sistemleri geliştiriyor

2024 yılının sonunda İstanbul'da kurulan AId Core Solutions, yapay zekanın oyun değiştirici gücünü insan sağlığı için somut faydaya dönüştürme hedefiyle yola çıktı. İTÜ'de bir dönem projesi olarak başlayan girişim, TÜBİTAK BİGG yatırımıyla olgunlaşıp şirketleşti. AId Core Solutions Kurucu Ortağı Ali Eren Karadağ, çıkış noktalarını şöyle anlatıyor: "Sağlık sisteminde tıbbi uzmanlıklar çoğu zaman birbirinden kopuk çalışıyor. Oysa insan vücudu bütüncül bir yapı. Biz, yapay zeka ile tarama, önceliklendirme ve takip süreçlerini hızlandırarak hekimlerin daha hızlı ve doğru karar almasına destek olan bir mekanizma geliştiriyoruz."

"HEKİMİN YERİNİ DEĞİL, KARAR KALİTESİNİ GÜÇLENDİRİYORUZ"

AId Core Solutions iki ana hatta faaliyet gösteriyor. İlk hat B2B tarafta konumlanan klinik karar destek servisi RetinEye AId. Karadağ, ana ürünleri hakkında şunları söylüyor: "RetinEye AId, diyabetik retinopati gibi kronik hastalıkların gözde oluşturduğu hasarı erken evrede tespit etmeye odaklanıyor. Retina görüntülerini ve sağlık kayıtlarını eş zamanlı analiz ederek riskli vakaları erkenden belirliyor ve hekimlerin tarama ile tedavi önceliklendirme süreçlerini daha etkin yönetmesine yardımcı oluyor." Bu yaklaşım sayesinde hem klinik iş yükü optimize ediliyor hem de erken teşhisle kalıcı görme kaybı riskinin azaltılması hedefleniyor. Girişimin ikinci hattı ise B2C tarafında konumlanan kişiselleştirilmiş sağlıklı yaşam asistanı Vitalify. Vitalify; ölçümler, test sonuçları, ilaç bilgileri ve doktor notları gibi farklı veri akışlarını tek bir platformda birleştirerek kullanıcıya günlük uygulanabilir adımlar sunuyor. Karadağ, "Kullanıcılar sağlık verisini takip ediyor ama çoğu zaman 'Bugün ne yapmalıyım?' sorusuna net yanıt bulamıyor. Bu boşluğu doldurmak üzere konumlanan Vitalify, veriyi yalnızca raporlamıyor; takvim, akıllı bildirim ve küçük görevlerle günlük rutine entegre ediyor" diyor.

TEKİL VERİ DEĞİL, BÜTÜNCÜL OKUMA

AId Core Solutions'u pazardaki benzer çözümlerden ayıran en önemli unsur, farklı veri tiplerini birlikte analiz edebilmesi. Karadağ'a göre birçok çözüm yalnızca görüntü ya da yalnızca metin/ölçüm verisine odaklanıyor. Karadağ, "Oysa kronik hastalıklar zamanla göz, böbrek ve kalp-damar sistemi gibi birçok organı etkileyebiliyor. Doğru karar için farklı veri kaynaklarının birlikte okunması gerekiyor. Biz görüntü verisi ile sağlık kayıtlarını entegre edebilen, hekim iş akışına uyumlu bir karar destek mekanizması tasarlıyoruz" ifadelerini kullanıyor. Girişimin temel yaklaşımında yapay zeka, hekimin yerini almak için değil; hekimin daha hızlı, tutarlı ve güvenli karar vermesini kolaylaştırmak için kurgulanıyor. AId Core Solutions'ın Ar-Ge yaklaşımının merkezinde ise yalnızca yüksek doğruluk oranları değil; klinik doğrulama, gerçek iş akışlarına entegrasyon ve kullanım kolaylığı bulunuyor. Karadağ, "Performansı düzenli izliyor, veri ve cihaz koşulları değiştikçe modeli güncelliyoruz. Güvenlik ve gizlilik katmanlarını da en baştan KVKK ve GDPR uyumlu şekilde mimariye yerleştiriyoruz" diyor. 2025 yılı şirket için 'ürünle doğrulama' dönemi olarak öne çıkıyor. Saha geri bildirimleri, hastane iş birlikleri ve klinisyenlerle iteratif geliştirme süreci bu dönemin temel odak noktalarını oluşturuyor.

HEDEF: ABD PAZARIVE ÖLÇEKLENEBİLİR BÜYÜME

2026'da ise iki ana eksen öne çıkıyor: Türkiye'de kliniklerle bütçe dostu iş birlikleri üzerinden organik büyüme ve ABD pazarına planlı giriş. Karadağ, özellikle kronik hastalık yükünün yüksek olduğu ABD'de Vitalify için önemli bir potansiyel gördüklerini belirterek şunları söylüyor: "Erken kullanıcılarla değeri ölçerek ölçeklenebilir bir model kurmak istiyoruz. Sağlıkta teknoloji ne kadar 'ileri' görünürse görünsün, değer ancak net bir faydaya dönüştüğünde ortaya çıkıyor. Bu yüzden ilk soru hep aynı: "Kimin hangi yükünü azaltıyoruz, hangi riski düşürüyoruz, hangi süreci hızlandırıyoruz?" İkinci kritik noktanın aksiyona geçmek olduğunu söyleyen Karadağ, "Deney ortamınızdan ne kadar hızlı çıkıp kullanıcıyla buluşursanız, gerçek idealdeki (sizin zihninizdeki değil) ürüne o kadar hızlı kavuşursunuz. Mükemmelliyetçilik yerine kısa döngülerle test et, öğren, düzelt. 'Overthink'leyenler değil, harekete geçip çabuk deneyimleyenler kazanıyor" yorumunda bulunuyor.

EN ÇOK OKUNANLAR